Informations utiles
- Type de contrat : CDI
- Date de début : 01 juin 2022
- Lieu : Paris, France (75019)
- Expérience : > 4 ans
- Télétravail total possible
- Salaire : entre 50000€ et 70000€ / an
Unifai est la première plateforme d’intelligence artificielle spécialisée dans l’intégration, la fiabilisation et l’enrichissement de données pour les retailers, les e-commerçants et les industriels.
Concrètement, nous les aidons à retravailler facilement et en masse les données envoyées par leurs fournisseurs, de sorte à ce qu’au moment où les consommateurs cherchent un produit sur un site e-commerce, ils trouvent rapidement le bon produit avec des informations justes (poids, taille, couleur, prix, etc.) et puissent mener à bien leurs achats sereinement !
Notre plateforme SaaS est lancée depuis plus d’un an, nous bénéficions du soutien d’investisseurs de renom, avons été maintes fois récompensés (Future 40 2020, Startup eCommerce 2021) et avons déjà convaincu des clients notoires comme Intersport, Gedimat ou FNAC Darty.
Notre stack technique
- Django REST Framework sur le backend
- VueJS + Buefy (Bulma pour VueJS) sur le frontend
- Les modèles sont principalement à base de Pytorch et transformers
- L’application est déployée sur Microsoft Azure grâce à Kubernetes
- La data est gérée sur PostgreSQL & Redis
- On utilise la CI de Github
- Nous sommes également équipés de Linear et Sentry
Tes missions au quotidien
Ta mission principale portera sur l’avancée de notre plateforme de nettoyage automatique de données.
Dans ce cadre, tu seras amené.e à intéragir avec notre Product Manager et le reste de l’équipe pour définir et implémenter les features à venir sur le back ou sur le front. Il sera notamment attendu que tu produises de la documentation, des tests et que tu participes aux peer reviews.
La relation et la connaissance client sont des piliers de la culture d’Unifai. Il te sera donc demandé de travailler, avec le support des CSM, directement avec des clients pour répondre à des questions plus techniques, récupérer leurs retours ou les guider dans des implémentations complexe.
Enfin tu pourras travailler avec notre Chief Science Officer sur la mise au point et le déploiement de modèles de Machine Learning et contribuer à améliorer l’infrastructure de la plateforme.
Remote
Nous sommes basés à Paris, à Station F plus précisemment, mais nous sommes ouverts aux candidatures de toute la France. La seule chose que l’on te demandera est de pouvoir venir à Paris un vendredi sur deux pour participer en phyique à notre rituel de syncro avec toutes les équipes (on prend en charge le trajet)
Profil recherché
- Tu dois maîtriser un framework de backend (idéalement pas en JS) et de frontend. Pas grave si ce n’est pas notre stack, on sait que tu apprendras vite
- Tu comprends et appliques les bonnes pratiques de développement (test, documentation, peer reviews, etc)
- Tu as envie d’apprendre et de partager avec une équipe qui a toujours soif de progression
- Tu n’as pas peur d’être en contact avec les clients
En bonus:
- Tu connais bien Azure
- Tu as de l’expérience sur Kubernetes et ArgoCD
- Tu as déjà travaillé avec la stack data de Python (pandas, scikit-learn, pytorch, …)
- Tu as un goût pour le design ou connais Figma
Pourquoi c’est ouf de venir maintenant
L’entreprise est en pleine croissance (>20% par mois), reconnue sur son marché (4 prix gagnés le dernier semestre de la part des professionnels du retail), l’effectif devrait doubler d’ici la fin de l’année… C’est le bon moment pour rejoindre une équipe forte et motivée en plein essor et avoir un grand impact sur l’entreprise.
Process de recrutement
- Prise de contact et screening avec notre CTO
- Test technique à réaliser chez toi et débrief avec des membres de l’équipe tech
- 2-3 entretiens de fit avec différents membres de l’équipe
- Prise de références
On sait être rapides et le process peut se faire sur deux semaines sans problèmes !
